Comparative Assessments of Benzene, Toluene, and Xylene Natural Attenuation by Quantitative Polymerase Chain Reaction Analysis of a Catabolic Gene, Signature Metabolites, and Compound-Specific Isotope Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A controlled-release study conducted at Vandenberg Air Force Base involved the injection of anaerobic groundwater amended with benzene, toluene, and o-xylene (BToX; 1-3 mg/L each) in two parallel lanes: lane A injectate contained no ethanol, whereas lane B injectate contained approximately 500 mg/L ethanol. As reported previously by Mackay and co-workers, ethanol led to slower BToX disappearance in lane B. Here, we report on assessments of BToX natural attenuation by three independent and specific monitoring approaches: signature metabolites diagnostic of anaerobic TX metabolism (benzysuccinates), compound-specific isotope analysis (CSIA), and quantitative polymerase chain reaction (qPCR) analysis of a catabolic gene involved in anaerobic TX degradation (bssA). In combination, the three monitoring methods provided strong evidence of in situ TX biodegradation in both lanes A and B; however, no single method provided strong evidence for TX biodegradation in both lanes. Benzylsuccinates were detected almost exclusively in lane B, where slower TX degradation and higher residual TX concentrations led to higher metabolite concentrations. In contrast, CSIA provided evidence of TX biodegradation almost exclusively in lane A, as greater degradation rates led to more pronounced isotopic enrichment. qPCR analyses of bssA were more complex. Evidence of increases in bssA copy number (up to 200-fold) after the release started was stronger in lane A, but higher absolute bssA copy number (and bacterial abundance, based on 16S rRNA genes) was observed in lane B, where bacteria genetically capable of anaerobic TX degradation may have been growing primarily on ethanol or its metabolites rather than TX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».