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Enregistrement W2007197286 · doi:10.4061/2011/962352

Cell Surface Binding and Internalization of A<i>β</i> Modulated by Degree of Aggregation

2011· article· en· W2007197286 sur OpenAlexafffund
David A. Bateman, Avijit Chakrabartty

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Alzheimer s Disease · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensDiscovery CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMuscular Dystrophy Association
Mots-clésInternalizationDegree (music)MedicineSurface (topology)Internal medicineMathematicsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amyloid peptides, Aβ40 and Aβ42, are generated through endoproteolytic cleavage of the amyloid precursor protein. Here we have developed a model to investigate the interaction of living cells with various forms of aggregated Aβ40/42. After incubation at endosomal pH 6, we observed a variety of Aβ conformations after 3 (Aβ(3)), 24 (Aβ(24)), and 90 hours (Aβ(90)). Both Aβ42(24) and Aβ40(24) were observed to rapidly bind and internalize into differentiated PC12 cells, leading to accumulation in the lysosome. In contrast, Aβ40/42(90) were both found to only weakly associate with cells, but were observed as the most aggregated using dynamic light scattering and thioflavin-T. Internalization of Aβ40/42(24) was inhibited with treatment of monodansylcadaverine, an endocytosis inhibitor. These studies indicate that the ability of Aβ40/42 to bind and internalize into living cells increases with degree of aggregation until it reaches a maximum beyond which its ability to interact with cells diminishes drastically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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