THE RADIUS DISCREPANCY IN LOW-MASS STARS: SINGLE VERSUS BINARIES
Notice bibliographique
Résumé
A long-standing issue in the theory of low-mass stars is the discrepancy between predicted and observed radii and effective temperatures. In spite of the increasing availability of very precise radius determinations from eclipsing binaries and interferometric measurements of radii of single stars, there is no unanimous consensus on the extent (or even the existence) of the discrepancy and on its connection with other stellar properties (e.g., metallicity, magnetic activity). We investigate the radius discrepancy phenomenon using the best data currently available (accuracy ≲ 5%). We have constructed a grid of stellar models covering the entire range of low-mass stars (0.1–1.25 M ☉ ) and various choices of the metallicity and mixing length parameter, α. We used an improved version of the Yale Rotational stellar Evolution Code, implementing surface boundary conditions based on the most up-to-date PHOENIX atmosphere models. Our models are in good agreement with others in the literature and improve and extend the low mass end of the Yale-Yonsei isochrones. Our calculations include rotation-related quantities, such as moments of inertia and convective turnover timescales, useful in studies of magnetic activity and rotational evolution of solar-like stars. Consistent with previous works, we find that both binaries and single stars have radii inflated by about 3% with respect to the theoretical models; among binaries, the components of short orbital period systems are found to be the most deviant. We conclude that both binaries and single stars are comparably affected by the radius discrepancy phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».