Friendships and deviancy training in young children
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this study was to test a new approach to deviancy training, that is, the shaping and reinforcing of disruptive behaviors in social interaction, which considers not only reinforcement, but also the modeling processes involved, as well as children's roles as either providers or receivers of the training. Design/methodology/approach – Using teacher reports and observations from a semi-naturalistic experimental setting with young children, the authors examined the prevalence of provided and received modeling and positive reinforcement, as well as the concurrent contribution of behavior problems on these processes in friendship dyads using a convenience sample of six-year-old twins (N=783; 386 boys). Frequency analyses and linear and logistic regressions were conducted. Findings – Results indicated that modeling and positive reinforcement – provided and received – were prevalent in this low-risk sample, that behavior problems were associated mainly with provided dimensions, and that deviancy training processes were also displayed between disruptive and non-disruptive children. Practical implications – Findings are relevant to peer-oriented programs designed to prevent antisocial behaviors. Prevention should target these mixed friendships where deviant behavior likely begins. Originality/value – This study provides preliminary support for a new measure of deviancy training, underscores the importance of the roles taken by children, and shows that deviancy training takes place between disruptive and non-disruptive young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».