Effect of sex and slaughter weight on meat and fat quality of the Krškopolje pig reared in an enriched environment
Notice bibliographique
Résumé
Improvements in meat quality are sought through sources of variation along the meat chain, including breed and production system. Hence, the aim of this study was to determine slaughter weight and sex effects on the meat quality of the indigenous Krškopolje pig breed reared in a feed-enriched indoor environment for the growing-finishing periods. Raised in this enriched environment, the intramuscular fat (IMF) content of the loin was 1.5–2.5% higher than previously reported for other production systems. Slaughter weight (119–132 kg or >135–170 kg) influences on meat colour and IMF composition were observed. Animals from the light group had lighter coloured meat with lower Japanese colour scores as well as higher saturated fatty acid (SFA) and lower monounsaturated fatty acid (MUFA) proportions in the IMF. A lower proportion of MUFA was also observed in the IMF from gilts than barrows. Furthermore, a higher proportion of SFA was found in the IMF from the gilts. However, the lower IMF content in the gilts negates any apparent compositional advantages between the sexes. The IMF content and composition of the Krškopolje pig reared in an enriched environment suggests good commercial potential of this breed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».