The Binomial Distribution of Hydrogen and Deuterium in Arsanes, Diarsanes, and Triarsanes Generated from As(<scp>Iii</scp>)/[BH<sub><i>n</i></sub>D<sub>4-<i>n</i></sub>]<sup>−</sup> and the Effect of Trace Amounts of Rh(<scp>Iii</scp>) Ions
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies of the formation of arsane in the borohydride/arsenate reaction demonstrate the occurrence of condensation cascades whereby small quantities of di- and triarsanes are formed. In this study, the isotopic composition of these di- and triarsanes was examined using deuterium labelled borohydrides. A statistical model was employed to construct the mass spectra of all diarsane and triarsane isotopologues (As(2)H(n)D(4-n) and As(3)H(n)D(5-n)) from the mass spectra of isotopically pure compounds (As(2)H(4), As(2)D(4), As(3)H(5), and As(3)D(5)). Subsequent deconvolution of the experimental mixed spectra shows that incorporation of hydrogen closely follows the binomial distribution, in accord with arsane formation. The H/D distribution in arsane, diarsane, and triarsane isotopologues is binomial in the absence of any interference. However, this is significantly altered by the presence of some transition metals; presented here, for the first time, are the effects of Rh(III). The presence of Rh(III) in the As(III)/[BD(4)](-) system entails the incorporation of hydrogen into the arsanes arising from the solvent, altering the expected binomial H/D distribution.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».