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Enregistrement W2007206312 · doi:10.1021/jp809171f

Non-Injection and Low-Temperature Approach to Colloidal Photoluminescent PbS Nanocrystals with Narrow Bandwidth

2009· article· en· W2007206312 sur OpenAlexaff
Tzu‐Yu Liu, Minjie Li, Jianying Ouyang, Md. Badruz Zaman, Ruibing Wang, Xiaohua Wu, Chen‐Sheng Yeh, Quan Lin, Bai Yang, Kui Yu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Science Council
Mots-clésNanocrystalPhotoluminescenceLead sulfideMaterials scienceBand gapNanotechnologyColloidOptoelectronicsChemical engineeringQuantum dot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal photoluminescent (PL) PbS nanocrystals have attracted a lot of attention in various applications such as bioimaging and optical telecommunications due to their tunable bandgap in the near-infrared region of the electromagnetic spectrum. Hot-injection processes seem to be the best to engineer high-quality PbS nanocrystals. However, there is a limited body of literature documented on the syntheses, with little information on synthetic parameters affecting the optical properties of the product. Moreover, small PbS nanocrystals with large bandgap greater than 1.38 eV (ca. 900 nm) and narrow bandwidth are rarely reported, due to the fact that high-temperature growth in hot-injection processes leads to large nanocrystals rapidly. This manuscript deals with our noninjection and low temperature approach to small PbS nanocrystal ensembles with bandgap in wavelength shorter than 900 nm and with narrow bandwidth; the growth temperature can be as low as room temperature. For our noninjection approach, systematic study was performed on synthetic parameters affecting the growth, with the growth temperature in the range of 30−120 °C and octadecene (ODE) as a reaction medium. Different acids including oleic aicd (OA) were explored as surface ligands, while two lead source compounds, which are lead oxide (PbO) and lead acetate, and three S source compounds, which are bis(trimethylsilyl)sulfide ((TMS) 2 S), thioacetamide (TAA), and elemental sulfur (S), were investigated. Generally, a solution of a lead precursor in ODE was first prepared via a reaction of a Pb-source compound and an acid; afterward, this solution was mixed with a S-source solution in ODE at room temperature. The use of (TMS) 2 S and OA bestows high-quality PbS nanocrystals, regarding narrow bandwidth of bandgap absorption and photoemission, without storage in dark for digestive and Ostwald ripening leading to self-focusing; in addition to the various acids and Pb and S source compounds explored, feed molar ratios of acid-to-Pb and Pb-to-S, as well as reactant concentrations were thoroughly investigated. Low acid-to-Pb and high Pb-to-S feed molar ratios together with high-reactant concentrations favor the formation of small PbS nanocrystals; meanwhile, from one synthetic batch, the growth of PbS nanocrystals in size is tunable mainly via temperature in addition to growth periods. The PbS nanocrystals exhibit bandwidth (full width at half-maximum) as narrow as ca. 100 nm with growth temperature of 70 °C. Thus, our noninjection approach features easy handling with high reproducibility and high-quality PbS nanocrystals with large bandgap but narrow bandwidth. Finally, bandgap engineering of our as-synthesized PbS nanocrystals was performed straightforwardly at room temperature via the mixing of a solution of Cd oleate in ODE; significant blueshift of bandgap absorption and photoemission with enhanced PL efficiency was accomplished.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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