Central retina vein occlusion: visual acuity correlate with focal electroretinogram, but not with optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose central retina vein occlusion(CRVO) is a retinal vascular disorder associated with various degrees of retinal ischemia leading to macular oedema and visual acuity loss. The standard method to detect and measure the macular oedema is the Optical Coherence Tomography(OCT). The focal electroretinogram (FERG) is a part of the electroretinography that investigate functionally the macula.The aim of our study was to investigate the relationship between visual acuity, morphologic aspects and functional results in CRVO. Methods we examined 24 eyes affected by CRVO. All the patients had complete survey comprehending ETDRS visual acuity(VA), FERG, OCT. The FERG was performed via ERG dome, using a background light of 300 cd/m2 and a led stimulus alternating at 5,1 hz. The OCT values of macular volume and thickness, the a and b wave values of latency and amplitude were collected and analyzed. The results were matched with 19 eyes not affected of the same sample and with 20 eyes of healthy subjects. Multiple statistical relationship analysis of the r and p were done by mean of Kruskal‐Wallis test. The sensitivity and specificity were analyzed with Roc curve. Results we do not found correlations between VA and OCT macular volume and thickness. A significant correlation with VA was found in a and b FERG amplitudes between the CRVO group, healthy subjects and the healthy eyes of CRVO group and also between the healthy eyes of CRVO and healthy subjects.Significant sensitivity and specificity (72.1 and 80 respectively) were found in Roc curve Conclusion in our study functional alterations of the FERG correlate and probably precede VA loss
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».