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Enregistrement W2007213401 · doi:10.1167/15.7.4

From orientations to objects: Configural processing in the ventral stream

2015· review· en· W2007213401 sur OpenAlexafffund
Hugh R. Wilson, Frances Wilkinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésReceptive fieldNeurophysiologyFunctional magnetic resonance imagingArtificial intelligencePsychologyObject (grammar)HierarchyIllusory contoursNeuroscienceVisual fieldCognitive neuroscience of visual object recognitionVisual systemDorsumCurse of dimensionalityPsychophysicsPattern recognition (psychology)Computer scienceVisual cortexComputer visionPerceptionBiologyAnatomyOptical illusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ventral or form vision hierarchy comprises a sequence of cortical areas in which successively more complex visual attributes are extracted, beginning with contour orientations in V1 and culminating in face and object representations at the highest levels. In addition, ventral areas exhibit increasing receptive field diameter by a factor of approximately three from area to area, and conversely neuron density decreases. We argue here that this is consistent with configural combination of adjacent orientations to form curves or angles, followed by combination of these to form descriptions of object shapes. Substantial data from psychophysics, functional magnetic resonance imaging (fMRI), and neurophysiology support this organization, and computational models consistent with it have also been proposed. We further argue that a key to the role of the ventral stream is dimensionality reduction in object representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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