CONSTRAINING THE REDSHIFT EVOLUTION OF FIRST RADIO SOURCES IN RCS1 GALAXY CLUSTERS
Notice bibliographique
Résumé
We conduct a statistical analysis of the radio source population in galaxy clusters as a function of redshift by matching radio sources from the Faint Images of the Radio Sky at Twenty-Centimeters catalog with 618 optically selected galaxy clusters from the first Red-Sequence Cluster Survey (RCS1). The total number of excess radio source components (above the background level) per cluster is 0.14 ± 0.02 for clusters with 0.35 < z < 0.65 and is 0.10 ± 0.02 for clusters with 0.65 < z < 0.95. The richest clusters in the sample have more radio sources than clusters with low or intermediate richness. When we divide our sample into bins according to cluster richness, we do not observe any significant difference (>1.5σ) in the number of radio sources per unit of cluster mass for the galaxy clusters with 0.35 < z < 0.65 as compared to the galaxy clusters with 0.65 < z < 0.95. Thus, the entire sample can be characterized by the number of ( L 1.4 GHz > 4.1 × 10 24 W Hz −1 ) radio sources per unit (10 14 M ☉ ) mass, which we measure to be 0.031 ± 0.004. We further characterize the population of galaxy cluster-related radio sources through visual inspection of the RCS1 images, finding that although the radio activity of brightest cluster galaxies (BCGs) also does not strongly evolve between our high- and low-redshift samples, the lower-redshift, richest clusters are more likely to host radio-loud BCGs than the higher-redshift, richest clusters or poorer clusters at the 2σ level. We also find evidence that the number of radio-loud cluster members that are not BCGs per cluster per unit mass is higher at high redshift than at low redshift, at the 3σ level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».