Engineering the oil binding capacity and crystallinity of self-assembled fibrillar networks of 12-hydroxystearic acid in edible oils
Notice bibliographique
Résumé
The crystallinity and oil binding capacity of 12-hydroxystearic acid (12HSA)-vegetable oil organogels was modified by changing the post-crystallization annealing temperature from 5 °C to 30 °C for 24 h. The gels stored at 5 °C had a highly branched crystalline structure with small uniform pores, as determined by cryo-scanning electron microscopy. Large T2proton relaxation peaks at 50 to 70 ms determined by pulse nuclear magnetic resonance (pNMR) suggested the presence of highly immobilized oil at 5 °C. When the gels were stored at 30 °C, longer fibers and a less branched network were observed. At 30 °C, the 12HSA network's crystallinity was enhanced with fewer inclusions of liquid oil as determined by pNMR. When the gels were stored at 30 °C, a significantly shorter T2 relaxation peak was observed. The increased crystallinity, at 30 °C, was attributed to a reduction in bulk supersaturation, resulting in a very high crystallographic mismatch nucleation barrier (ΔG*) which favored one-dimensional fiber growth. However, at a lower crystallization temperature of 5 °C, there is an increase in the supersaturation and hence the crystallographic mismatch barrier is significantly lower, increasing fiber tip branching. The nucleation-growth-branching-growth model for self-assembled fibrillar networks explains the differences in crystallinity, pore size and oil syneresis observed for the 12HSA-vegetable oil organogels. It was found that the gels stored at 30 °C syneresised 1.35 times faster than the gels stored at 5 °C. Furthermore, the change in the T2 relaxations and the ratio of the complex viscosity/pore radius were 1.35 and 1.30 respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».