Evaluating the Individualized Treatment of Traditional Chinese Medicine: A Pilot Study of N‐of‐1 Trials
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To compare the efficacy of individualized herbal decoction with controlled decoction for individual patients with stable bronchiectasis. Methods. We conducted N-of-1 RCTs (single-patient, double-blind, randomized, multiple crossover design) in 3 patients with stable bronchiectasis. The primary outcome was patient self-rated symptom scores on visual analogue scales. Secondary outcome was 24-hour sputum volume. A clinical efficacy criterion which combined symptoms score and medication preference was also formulated. Results. All three patients showed various degrees of improvement on their symptoms and one patient's (Case 3) 24 h sputum volume decreased from 70 mL to 30 mL. However, no significant differences were found between individualized herbal decoction and control decoction on symptoms score, or on 24-hour sputum volume. One patient (Case 2) had clear preference for the individualized herbal decoction over the standard one with the confirmation after unblinding. We therefore considered this case as clinically important. Discussion. N-of-1 trials comply with individualized philosophy of TCM clinical practice and had good compliance. It is necessary to set up clinical efficacy criteria and to consider the interference of acute exacerbation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».