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Enregistrement W2007219809 · doi:10.1155/2014/148730

Evaluating the Individualized Treatment of Traditional Chinese Medicine: A Pilot Study of N‐of‐1 Trials

2014· article· en· W2007219809 sur OpenAlexaff
Haiyin Huang, Peilan Yang, Jingjing Xue, Jie Tang, Liyu Ding, Ying Ma, Jie Wang, Gordon Guyatt, Thuva Vanniyasingam, Yuqing Zhang

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional Chinese medicineMedicineAlternative medicineClinical trialTraditional medicineMedical physicsInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. To compare the efficacy of individualized herbal decoction with controlled decoction for individual patients with stable bronchiectasis. Methods. We conducted N-of-1 RCTs (single-patient, double-blind, randomized, multiple crossover design) in 3 patients with stable bronchiectasis. The primary outcome was patient self-rated symptom scores on visual analogue scales. Secondary outcome was 24-hour sputum volume. A clinical efficacy criterion which combined symptoms score and medication preference was also formulated. Results. All three patients showed various degrees of improvement on their symptoms and one patient's (Case 3) 24 h sputum volume decreased from 70 mL to 30 mL. However, no significant differences were found between individualized herbal decoction and control decoction on symptoms score, or on 24-hour sputum volume. One patient (Case 2) had clear preference for the individualized herbal decoction over the standard one with the confirmation after unblinding. We therefore considered this case as clinically important. Discussion. N-of-1 trials comply with individualized philosophy of TCM clinical practice and had good compliance. It is necessary to set up clinical efficacy criteria and to consider the interference of acute exacerbation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,522
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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