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Detection of microcystins using electrospray ionization high-field asymmetric waveform ion mobility mass spectrometry/mass spectrometry

2000· article· en· W2007220030 sur OpenAlexaff
Barbara Ells, Kenneth L. Froese, Steve E. Hrudey, Randy W. Purves, Roger Guevremont, David A. Barnett

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSciex (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesAmerican Water Works Association Research FoundationWater Research Foundation
Mots-clésChemistryIon-mobility spectrometryMass spectrometryIon-mobility spectrometry–mass spectrometryElectrospray ionizationDirect electron ionization liquid chromatography–mass spectrometry interfaceChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Thermal ionization mass spectrometryElectrosprayExtractive electrospray ionizationIonSample preparation in mass spectrometryIonizationChemical ionization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A combination of electrospray ionization, high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry, and mass spectrometry (ESI-FAIMS/MS) was used to analyze standard solutions of microcystins-LR, -RR, and -YR. The ability of FAIMS to separate ions in the gas phase reduced the amount of background in the mass spectrum without compromising the absolute signal for these microcystins. This reduction in background resulted in a ten-fold improvement in the signal-to-background ratio over conventional ESI-MS. Detection limits, using direct infusion, were determined to be 4, 2, and 1 nM for microcystins-LR, -RR, and -YR, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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