Hereditary ovarian cancer in Poland
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing evidence that hereditary factors play a greater role in ovarian cancer than in any of the other common cancers of adulthood. This is attributable, to a large extent, to a high frequency of mutations in the BRCA1 or BRCA2 genes. In Poland, 3 common founder mutations in BRCA1 account for the majority of families with identified BRCA mutations. Our study was conducted in order to estimate the prevalence of any of 3 founder BRCA1 mutations (5382insC, C61G and 4153delA) in 364 unselected women with ovarian cancer, and among 177 women with ovarian cancer and a family history of breast or ovarian cancer. A mutation was identified in 49 out of 364 unselected women with ovarian cancer (13.5%) and in 58 of 177 women with familial ovarian cancer (32.8%). The majority of women with ovarian cancer and a BRCA1 mutation have no family history of breast or ovarian cancer. The high frequency of BRCA1 mutations in Polish women with ovarian cancer supports the recommendation that all Polish women with ovarian cancer should be offered testing for genetic susceptibility, and that counseling services be made available to them and to their relatives. It is important that mutation surveys be conducted in other countries prior to the introduction of national genetic screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».