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Enregistrement W2007225480 · doi:10.1063/1.4811696

Shock adhesion test for composite bonded assembly using a high pulsed power generator

2013· article· en· W2007225480 sur OpenAlexfundno aff
Elise Gay, Laurent Berthe, E. Buzaud, Michel Boustié, Michel Arrigoni

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésMaterials scienceEpoxyUltimate tensile strengthComposite materialComposite numberPulsed powerContext (archaeology)Shock (circulatory)Stress (linguistics)Paint adhesion testingStructural engineeringTensile testingAdhesionElectrical engineeringVoltageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a context of the rising use of composite assemblies in aeronautic or defense fields, the assessment of their strength is a key issue. The method developed in this study attempts to provide solutions. A shock adhesion test based on short compressive loads, obtained by a high pulsed power generator, is proposed as a proof test to ensure the quality of composite bonded assemblies. A calibrated load induces a local tensile stress able to damage the bond interface. The high pulsed power source is the GEnerateur de Pression Isentropique device (Isentropic Pressure Generator), used to generate the required stresses, with a 450 ns pulse duration to test assemblies above the mm thickness range. The understanding of the mechanisms of wave propagation and tensile stress generation within these multilayer assemblies are scientific challenges. The ability of the technique to induce a tensile stress able to disbond the laminates and the assemblies is demonstrated. This paper details the response of carbon epoxy laminates and their bonded assemblies to a shock loading near the damage threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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