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Enregistrement W2007231391 · doi:10.17271/19800827862012320

PROGRAMA OLHAR AMBIENTAL

2012· article· pt· W2007231391 sur OpenAlexaff
Luana Ferreira Pires, Jaqueline Caleiras Magalhães, Renata Borini Marcondes e Santos

Notice bibliographique

RevuePeriódico Eletrônico Fórum Ambiental da Alta Paulista. · 2012
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Sustainability and Education
Établissements canadiensCanarie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceContext (archaeology)GeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atualmente, a questão ambiental torna-se emergente em todos os segmentos da sociedade, inclusive nas formações acadêmicas e, as tecnologias voltadas ao sistema comunicacional, cada vez mais vêm contribuindo na disseminação de temas socioambientais, a fim de socializar, esclarecer e divulgar essa temática. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo geral elaborar o Programa Ambiental e toda sua configuração a fim de promover a divulgação de iniciativas ambientais desenvolvidas na região de Tupã, estado de São Paulo. Para tanto, adotou-se como encaminhamento metodológico durante o desenvolvimento do programa a pesquisa-ação, responsável por potencializar a participação de todos integrantes da equipe do programa, o que exigiu a realização de oficinas de formação que abordassem as atividades futuramente exercidas pelos mesmos. O “Programa Olhar Ambiental”, composto por docentes e acadêmicos da UNESP, Câmpus de Tupã, em parceria com a equipe da TV Universitária (Canal 30), bem como resultado do projeto de extensão , caracteriza-se por suas vertentes educativa, social, científica e técnica, que dentre outras contribuições, permite democratizar os conhecimentos na área ambiental, alcançar diferentes públicos e contextualizar o impacto ambiental com as diferentes esferas sociais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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