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Enregistrement W2007232441 · doi:10.1139/t08-042

Limit analysis of the stability of slopes reinforced with piles against landslide in nonhomogeneous and anisotropic soils

2008· article· en· W2007232441 sur OpenAlexvenueno aff
Tingkai Nian, G. Q. Chen, Mao Tian Luan, Qu Yang, Defeng Zheng

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering
Mots-clésGeotechnical engineeringLandslideAnisotropySafety factorDimensionless quantitySlope stabilitySlope stability analysisFactor of safetyStrength reductionLimit analysisLimit (mathematics)GeologyStability (learning theory)Soil waterKinematicsStructural engineeringMechanicsMathematicsEngineeringMathematical analysisPhysicsFinite element methodComputer scienceClassical mechanicsSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stability of a slope with reinforcing piles in anisotropic and nonhomogeneous soils is analyzed using the kinematic approach of limit analysis combined with a strength reduction technique. A slope without piles is considered first and the limit state equation is obtained to determine both the safety factor and the critical sliding surface for a given anisotropic and nonhomogeneous slope. The solutions are compared with published data to verify the practicality of the approach. A slope stabilized by a row of piles is then analyzed. Next, mathematical optimization is used to derive analytical expressions for determining the lateral force provided by piles (this is required to increase the slope safety factor to an expected value). Numerical examples are then applied. The optimal location of piles within a slope and the effects of nonhomogeneity and anisotropy of the soil strength on the dimensionless limit stabilizing force are also studied. Finally, a simplified procedure is proposed for a structural design that stabilizes the piles against landslide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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