Spatial Working Memory Deficits Represent a Core Challenge for Rehabilitating Neglect
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Left neglect following right hemisphere injury is a debilitating disorder that has proven extremely difficult to rehabilitate. Traditional models of neglect have focused on impaired spatial attention as the core deficit and as such, most rehabilitation methods have tried to improve attentional processes. However, many of these techniques (e.g., visual scanning training, caloric stimulation, neck muscle vibration) produce only short-lived effects, or are too uncomfortable to use as a routine treatment. More recently, many investigators have begun examining the beneficial effects of prism adaptation for the treatment of neglect. Although prism adaptation has been shown to have some beneficial effects on both overt and covert spatial attention, it does not reliably alter many of the perceptual biases evident in neglect. One of the challenges of neglect rehabilitation may lie in the heterogeneous nature of the deficits. Most notably, a number of researchers have shown that neglect patients present with severe deficits in spatial working memory (SWM) in addition to their attentional impairments. Given that SWM can be seen as a foundational cognitive mechanism, critical for a wide range of other functions, any deficit in SWM memory will undoubtedly have severe consequences. In the current review we examine the evidence for SWM deficits in neglect and propose that it constitutes a core component of the syndrome. We present preliminary data which suggest that at least one current rehabilitation method (prism adaptation) has no effect on SWM deficits in neglect. Finally, we end by reviewing recent work that examines the effectiveness of SWM training and how SWM training may prove to be a useful avenue for future rehabilitative efforts in patients with neglect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle