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Enregistrement W2007245210 · doi:10.1177/0261927x01020001006

When the Survival of a Language is at Stake

2001· article· en· W2007245210 sur OpenAlexaffabout
Winnifred R. Louis, Donald M. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Language and Social Psychology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeritage languageDisadvantagedPsychologyLinguisticsSecond-language acquisitionFirst languageLanguage assessmentNeuroscience of multilingualismContext (archaeology)Developmental linguisticsLanguage acquisitionSociology of languageSecond-language attritionLanguage transferComprehension approachSociologyLanguage educationPedagogyPolitical scienceMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article compares the functional roles of English, French, and Inuttitut in arctic Québec. In their concern with disadvantaged members of society and their focus on functional differences in language use, the authors draw on early research by Robinson concerning language and social behavior for working- and middle-class speakers. First, they present evidence concerning the importance of sustained heritage language (Inuttitut) development in second-language acquisition and address the implications of this finding in terms of additive versus subtractive bilingualism in the North. Second, they contrast the language proficiencies of children in the two dominant languages, English and French, exploring variations in status and their concomitant effects on language acquisition. Finally, they compare the conversational versus academic language proficiencies of Inuit children in the context of minority versus dominant language education and discuss implications for the debate on language deficits versus differences for disadvantaged children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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