MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2007250476 · doi:10.5539/hes.v1n2p78

Towards Improved Teaching Effectiveness in Nigerian Public Universities: Instrument Design and Validation

2011· article· en· W2007250476 sur OpenAlexvenueno aff
Ijeoma A. Archibong, M. E. Nja

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationMedical educationCommissionTest (biology)PsychologyHigher educationReliability (semiconductor)Mathematics educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research is conducted to examine what is currently evaluated with respect to teaching in Nigerian publicuniversities and to produce instruments that would be useful for examining the course and teaching effectiveness ofcourse lecturers. Telephone interview of ten (10) professors in ten public Nigerian Universities is used to elicitinformation on the current state of evaluation of teaching while a document analysis reveals the concerns ofNational Universities Commission with lecturers during programme accreditation. Finding indicates that teachingeffectiveness is grossly ignored in the lecturer appraisal process. An 18 item questionnaire and another 15 itemquestionnaire measuring teaching and course effectiveness respectively is constructed. After a test retest procedureusing four lecturers and four courses, the instruments yielded a reliability coefficient ranging from -0.568 to 0.591for lecturers and 0.548 to 0.944 for the courses. The correlation coefficient values clearly reveal that the courseevaluation and lecturers’ evaluation forms were adequate to generate information on the course and lecturereffectiveness. It is therefore recommended, among other things that the National Universities Commission (NUC) asa regulatory body should make the evaluation of teaching a mandatory policy for all universities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHigher Education StudiesMême sujetEvaluation of Teaching PracticesTravaux en français237 207