Modification of the carboxy-terminal flanking region of a universal influenza epitope alters CD4+ T-cell repertoire selection
Notice bibliographique
Résumé
Human CD4+ αβ T cells are activated via T-cell receptor recognition of peptide epitopes presented by major histocompatibility complex (MHC) class II (MHC-II). The open ends of the MHC-II binding groove allow peptide epitopes to extend beyond a central nonamer core region at both the amino- and carboxy-terminus. We have previously found that these non-bound C-terminal residues can alter T cell activation in an MHC allele-transcending fashion, although the mechanism for this effect remained unclear. Here we show that modification of the C-terminal peptide-flanking region of an influenza hemagglutinin (HA305−320) epitope can alter T-cell receptor binding affinity, T-cell activation and repertoire selection of influenza-specific CD4+ T cells expanded from peripheral blood. These data provide the first demonstration that changes in the C-terminus of the peptide-flanking region can substantially alter T-cell receptor binding affinity, and indicate a mechanism through which peptide flanking residues could influence repertoire selection. Epitopes presented by MHC-II molecules bind to T-cell receptors to activate CD4+ T cells. In this study, changes in the carboxy-terminal region of the influenza hemagglutinin epitope HA305-320alters the strength of binding to the T-cell receptor, thus modulating T-cell receptor usage and activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».