The Effect of Shoe Design and Custom Foot Orthotic Intervention on Lower Extremity Dynamics in Female Runners
Notice bibliographique
Résumé
To date there are a number of conflicting opinions as to the ideal shoe-orthotic combination for female runners who wear orthoses that are moderately posted in the rear foot. The wrong shoe-orthotic combination could have implications for sustaining running injury along the kinetic chain. PURPOSE: To determine whether a neutral shoe or motion control shoe is more appropriate for female runners who wear foot orthoses. METHODS: Fifteen female runners who wear foot orthoses with 3° of rearfoot posting ran on a treadmill at a self-selected speed in a motion control (M/C) shoe and a neutral (N) shoe, both with (ORTH) and without (SHOD) orthoses. A goniometer was placed on the heel counter of the right rearfoot and the right lower limb to collect frontal plane rear foot motion data and a goniometer was placed on the lateral aspect of the right knee to collect sagittal plane knee motion data. The data from ten stance phases were averaged for each subject; vector coding was used to analyze the variability of intra-limb coordination between the rearfoot and knee for each shoe-orthotic combination. Significance was achieved if p<0.05. RESUITS: In the SHOD condition, there was a statistically significant difference between the two shoes over the entire stance phase and between 10% and 30% of stance phase, with the M/C trial exhibiting greater intra-limb coordination variability than the N shoe. With the ORTH condition, there was a statistically significant difference between the two shoes from 0–40% of stance and 31–60% of stance with the N trial exhibiting greater intra-limb coordination variability. CONCLUSION: If increased intra-limb coordination variability indeed is related to a reduced propensity for sustaining an overuse injury, as has been found by previous research, then our research has shown that when running with moderately posted foot orthoses, a neutral shoe may be more appropriate. If moderately posted foot orthoses are required, but are not worn while running, a motion control shoe may be more appropriate than a neutral shoe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».