Human Neural Stem Cells Overexpressing Choline Acetyltransferase Restore Cognitive Function of Kainic Acid-Induced Learning and Memory Deficit Animals
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer disease (AD) is a progressive neurodegenerative disease, which is characterized by loss of memory and cognitive function. In AD patients dysfunction of the cholinergic system is the main cause of cognitive disorders, and decreased activity of choline acetyltransferase (ChAT), an enzyme responsible for acetylcholine (ACh) synthesis, is observed. In the present study we investigated if brain transplantation of human neural stem cells (NSCs) genetically modified to encode ChAT gene improves cognitive function of kainic acid (KA)-induced learning deficit rats. Intrahippocampal injection of KA to hippocampal CA3 region caused severe neuronal loss, resulting in profound learning and memory deficit. F3.ChAT human NSCs transplanted intracerebroventricularly improved fully the learning and memory function of KA-induced learning deficit animals, in parallel with the elevation of ACh levels in cerebrospinal fluid. F3.ChAT human NSCs migrated to the KA-induced injury site (CA3) and differentiated into neurons and astrocytes. The present study demonstrates that human NSCs expressing ChAT have lesion-tropic property and improve cognitive function of learning deficit model rats with hippocampal injury by increasing ACh level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».