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Enregistrement W2007258432 · doi:10.1186/1477-3155-10-7

Evaluation of cellular uptake and intracellular trafficking as determining factors of gene expression for amino acid-substituted gemini surfactant-based DNA nanoparticles

2012· article· en· W2007258432 sur OpenAlexafffund
Jagbir Singh, Déborah Michel, J.M. Chitanda, Ronald E. Verrall, Ildikó Badea

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanobiotechnology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésTransfectionGene deliveryEndosomeIntracellularChemistryInternalizationBiophysicsPulmonary surfactantEndocytosisCell biologyNanoparticleMolecular biologyBiochemistryBiologyGeneNanotechnologyCellMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gene transfer using non-viral vectors offers a non-immunogenic and safe method of gene delivery. Cellular uptake and intracellular trafficking of the nanoparticles can impact on the transfection efficiency of these vectors. Therefore, understanding the physicochemical properties that may influence the cellular uptake and the intracellular trafficking can aid the design of more efficient non-viral gene delivery systems. Recently, we developed novel amino acid-substituted gemini surfactants that showed higher transfection efficiency than their parent compound. In this study, we evaluated the mechanism of cellular uptake of the plasmid/gemini surfactant/helper lipid nanoparticles and their effect on the transfection efficiency. RESULTS: Nanoparticles were incubated with Sf 1 Ep cells in the presence of different endocytic inhibitors and gene expression (interferon-γ) was measured using ELISA. Clathrin-mediated and caveolae-mediated uptake were found to be equally contributing to cellular internalization of both P/12-7NH-12/L (parent gemini surfactant) and P/12-7NGK-12/L (amino acid-substituted gemini surfactant) nanoparticles. The plasmid and the helper lipid were fluorescently tagged to track the nanoparticles inside the cells, using confocal laser scanning microscopy. Transmission electron microscopy images showed that the P/12-7NGK-12/L particles were cylindrical while the P/12-7NH-12/L particles were spherical which may influence the cellular uptake behaviour of these particles. Dye exclusion assay and pH-titration of the nanoparticles suggested that high buffering capacity, pH-dependent increase in particle size and balanced DNA binding properties may be contributing to a more efficient endosomal escape of P/12-7NGK-12/L compared to the P/12-7NH-12/L nanoparticles, leading to higher gene expression. CONCLUSION: Amino-acid substitution in the spacer of gemini surfactant did not alter the cellular uptake pathway, showing similar pattern to the unsubstituted parent gemini surfactant. Glycyl-lysine substitution in the gemini spacer improved buffering capacity and imparted a pH-dependent increase of particle size. This property conferred to the P/12-7NGK-12/L nanoparticles the ability to escape efficiently from clathrin-mediated endosomes. Balanced binding properties (protection and release) of the 12-7NGK-12 in the presence of polyanions could contribute to the facile release of the nanoparticles internalized via caveolae-mediated uptake. A more efficient endosomal escape of the P/12-7NGK-12/L nanoparticles lead to higher gene expression compared to the parent gemini surfactant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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