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Enregistrement W2007261030 · doi:10.1111/j.1582-4934.2006.tb00428.x

IL-9 enhances growth of ICC, maintains network structure and strengthens rhythmicity of contraction in culture

2006· article· en· W2007261030 sur OpenAlexaff
Jing Ye, Yaohui Zhu, Waliul I. Khan, Jacques Van Snick, Jan D. Huizinga

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular and Molecular Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesLudwig Institute for Cancer Research
Mots-clésInterstitial cell of CajalMotilityExplant cultureBiologyCell cultureCell biologyAndrologyMedicineIn vitroImmunologyImmunohistochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interstitial cells of Cajal (ICC) play a critical role in the control of gastrointestinal motility as pacemaker cells and as regulators of enteric innervation. ICC are one of the first cell types that are injured during an inflammatory process and maintenance of ICC health or promotion of growth and development maybe crucial in recovery after injury. The aim of this study was to evaluate the role of IL-9 in the growth, development and maintenance of ICC in culture. IL-9 in concentrations from 0.02 to 1 microg/ml promoted individual ICC growth and maintenance of the ICC network structure inside tissue explants under culture conditions. The number of ICC grown out of the explants increased significantly at day 4 of culture in the presence of 0.02, 0.5 and 1 microg/ml IL-9. In the presence of 0.5 microg/ml IL-9, explants in culture maintained a higher frequency and stabilized the frequency of spontaneous contractile activity. The ultrastructure of the ICC after 4 days in culture was similar to that in situ. Our data indicate that IL-9 promotes ICC growth in culture and it can be hypothesized that IL-9 is a critical factor in the maintenance of ICC health and ICC repair after injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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