Flaxseed Lignan Complex Administration in Older Human Type 2 Diabetics Manages Central Obesity and Prothrombosis—An Invitation to Further Investigation into Polypharmacy Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Aim. Animal and human study evidence supports the hypothesis that flaxseed lignan complex (FLC) at a dose of 600 mg secoisolariciresinol diglucoside (SDG)/day for three months would combat hyperglycaemia, dyslipidemia, blood pressure, central obesity, prothrombotic state, inflammation, and low density lipoprotein (LDL) oxidation. Methods. Sixteen type 2 diabetic patients completed this double-blind, randomised crossover placebo-controlled study. A univariate repeated measures analysis of covariance (significance P < 0.05) was followed by a mixed linear model effects analysis corrected for multiple comparisons (MCC). Results. Prior to MCC, FLC caused decreased fasting plasma glucose, A1c, inflammation (c-reactive protein (CRP) and interleukin-6 (IL-6)), and increased bleeding time. After correction for multiple comparisons, FLC induced a statistically significant increase in bleeding time and smaller waist circumference gain. No treatment effect occurred in the other variables before or after adjustment. Conclusions. It is concluded that FLC significantly increased bleeding time thus reducing the prothrombotic state, reduced central obesity gain as measured by waist circumference, and did not affect significantly the other dependent variables measured after adjustment for multiple comparisons. These findings, not yet published in human type 2 diabetes, suggest that this FLC dose over at least three months, may, subject to further investigation, reduce polypharmacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».