The relationship between the magnetotelluric tensor invariants and the phase tensor of Caldwell, Bibby and Brown
Notice bibliographique
Résumé
We examine the relationship between the seven invariants of the complex MT tensor, which we previously proposed as a vehicle for testing the dimensionality of the regional conductivity structure prior to an analysis of MT data, and the three invariants of the real ‘phase tensor', recently introduced as an innovative aid in the treatment of MT data. It is found that the relevant invariants, and the necessary conditions on them for galvanically distorted data to be consistent with ID, 2D or 3D regional structures, agree in almost every detail for the two approaches. The new method does lead, however, to an improved normalisation of the eighth (dependent) invariant previously introduced. It is shown that the phase tensor can be expressed as a sum of three simple matrices, clearly associated with ID, 2D and 3D regional conductivity structures respectively. It is further shown that it can be depicted graphically as a single Mohr circle that retains the principal properties of the separate real and imaginary Mohr circles associated with the MT tensor. The simplicity and elegance of the phase tensor method is achieved by dispensing with the capability of distinguishing between galvanically distorted and undistorted data in ID and 2D regions, a distinction that is ultimately unimportant and unnecessary with real data. The paper concludes with a simple illustrative example of the theory applied to a real MT dataset from NE Australia. A shallow ID regional conductivity structure associated with a sedimentary basin is revealed, and a 2D anomaly with calculated strike angle is also identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».