Detecting Change in Forest Floor Carbon
Notice bibliographique
Résumé
Changes over time in forest soils are important to global C balance and to local ecosystem function. Detecting change in C storage in the forest floor is hampered by high variability and the use of study designs that are not adequate to statistically detect change. Using estimates of variability from previous forest floor studies, mostly conducted in the northern USA and Canada, we conducted statistical power analyses to assess the ability of such studies to detect various magnitudes of change in forest floor C. The studies we surveyed were unable to detect statistically significant changes in forest floor C or mass smaller than 15 to 20%. Studies that remeasure plots or sites (i.e., paired designs) have greater statistical power to detect changes than those in which experimental units are independently located for the two sampling dates. The causal mechanisms of forest floor change influence the magnitude of the change, and accordingly our ability to detect such changes. The direct effects of climate change may be too small to be detectable by current designs, but larger changes in forest floor mass resulting from forest management, changes in tree species, changes in fire regime, or the introduction of earthworms are more likely to be detectable. With paired resampling and more efficient allocation of sampling effort, it should be possible for future studies to detect smaller changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».