Effect of added salt and increase in ionic strength on skim milk electroacidification performances
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar-memibrane electroacidification (BMEA) technology which uses the property of bipolar membranes to split water and the demineralization action of cation-exchange membranes (CEM), was tested for the production of acid casein. BMEA has numerous advantages in comparison with conventional isoelectric precipitation processes of proteins used in the dairy industry. BMEA uses electricity to generate the desired ionic species to acidify the treated solutions. The process can be precisely controlled, as electro-acidification rate is regulated by the effective current density in the cell. Water dissociation at the bipolar membrane interface is continuous and avoids local excess of acid. In-situ generation of dangerous chemicals (acids and bases) reduces the risks associated with the handling, transportation, use and elimination of these products. The aim of this study was to evaluate the performance of BMEA in different conditions of added ionic strength (p(added) = 0, 0.25, 0.5 and 1.0 M) and added salt (CaCl2, NaCl and KCl). The combination of KCl and p(added) = 0.5 M gave the best results with a 45% decrease in energy consumption. The increased energy efficiency was the result of a decrease in the anode/cathode voltage difference. This was due to an increase of conductivity, produced by addition of salt, necessary to compensate for the lack of sufficiently mobile ions in the skim milk. However, the addition of salts, irrespective of type or ionic strength, increased the required operation time. The protein profile of isolates were similar under all experimental conditions, except at 1.0 M-CaCl2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».