Notice bibliographique
Résumé
Abstract The crevice corrosion of ASTM grade-12 titanium (Ti-12; 0.8 wt % Ni, 0.3 wt % Mo) has been studied in neutral 0.27 mol/L NaCl at temperatures up to 120°C using a galvanic coupling technique. The results were compared to those of similar experiments conducted on ASTM grade-2 titanium (Ti-2) specimens containing various amounts of iron impurity. The microstructural properties of the Ti-12 were determined by standard metallographic techniques and transmission electron microscopy. Penetration depth profiles were determined using metallographic and image analysis techniques. The redistribution of alloying elements (Ni, Mo) and impurities (Fe), and the location of absorbed hydrogen, were determined by secondary ion mass spectrometry (SIMS) imaging. The rate and extent of crevice propagation were significantly suppressed on Ti-12 compared to Ti-2, especially at higher temperature (120°C). Up to 97 % of the total amount of crevice propagation was driven by proton reduction inside the creviced area rather than by oxygen reduction outside the crevice. SIMS imaging shows that Ni accumulates on the corroding surface, probably in the form of residual Ti2Ni particles. Proton reduction is catalyzed on these particles, leading to their hydriding and an increase in the relative area of internal cathodes compared to available anodic surface area. This self-induced “cathodic modification” effect leads to repassivation of the corroded site before extensive damage can be sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».