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Enregistrement W2007277005 · doi:10.1155/2014/943219

Smoke Exposure Has Transient Pulmonary and Systemic Effects in Wildland Firefighters

2014· article· en· W2007277005 sur OpenAlexaffabout
Sandra C. Dorman, Stacey A. Ritz

Notice bibliographique

RevueJournal of Respiratory Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmokeMedicineAcute exposureFirefightingRespiratory systemSputumSystemic inflammationPhysiologyEnvironmental healthInternal medicineInflammationPathologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory exposure to air pollutants is associated with cardiovascular morbidity and mortality and firefighters have been shown to be at an increased risk of work-related cardiovascular events. Wildland firefighters experience intermittent, intense exposure to biomass smoke. The aim of this study was to characterize the respiratory and systemic effects of smoke exposure in wildland firefighters. Seventeen seasonal firefighters from a northeastern Ontario community were recruited at the beginning of the fire season and baseline measurements obtained; postexposure measurements were made at various times within 16 d of firefighting. Spirometric measurements showed a transient decline in forced vital capacity within 7 d of fire exposure, not evident by 8–16 d. Induced sputum showed a significant increase in macrophages and epithelial cells within 7 d, with evidence that macrophages had internalized particles; such changes were not evident in the second week following exposure. Likewise, peripheral blood analysis revealed significant increases in erythrocytes, hemoglobin, monocytes, and platelets within the first week after fire exposure, which were diminished 8–16 d in postexposure group. We conclude that acute exposure to forest-fire smoke elicits transient inflammatory responses, both in the airways and systemically. Whether these changes contribute to the observed increased risk of cardiovascular events requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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