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Enregistrement W2007278773 · doi:10.1186/1471-2164-11-254

Genome response to tissue plasminogen activator in experimental ischemic stroke

2010· article· en· W2007278773 sur OpenAlexfundno aff
Glen C. Jickling, Xinhua Zhan, Bradley P. Ander, Renée J. Turner, Boryana Stamova, Huichun Xu, Yingfang Tian, Dazhi Liu, Ryan R. Davis, Paul A. Lapchak, Frank R. Sharp

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, DavisGenentechNational Institutes of Health
Mots-clésTissue plasminogen activatorFibrinolysisStroke (engine)Gene expressionGeneImmune systemBiologyPlasminogen activatorBrain ischemiaIschemic strokeIschemiaImmunologyInternal medicineMedicineEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tissue plasminogen activator (tPA) is known to have functions beyond fibrinolysis in acute ischemic stroke, such as blood brain barrier disruption. To further delineate tPA functions in the blood, we examined the gene expression profiles induced by tPA in a rat model of ischemic stroke. RESULTS: tPA differentially expressed 929 genes in the blood of rats (p <or= 0.05, fold change >or= |1.2|). Genes identified had functions related to modulation of immune cells. tPA gene expression was found to be dependent on the reperfusion status of cerebral vasculature. The majority of genes regulated by tPA were different from genes regulated by ischemic stroke. CONCLUSIONS: tPA modulates gene expression in the blood of rats involving immune cells in a manner that is dependent on the status of vascular reperfusion. These non-fibrinolytic activities of tPA in the blood serve to better understand tPA-related complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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