CREBL2, interacting with CREB, induces adipogenesis in 3T3-L1 adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
The factors that influence preadipocyte determination remain poorly understood. In the present paper, we report that CREBL2 [CREB (cAMP-response-element-binding protein)-like 2], a novel bZIP_1 protein, is up-regulated during MDI-induced preadipocyte differentiation. During both overexpression and under physiological conditions, CREBL2 interacted and was entirely co-localized with CREB. Overexpression of CREBL2 was sufficient to promote adipogenesis via up-regulating the expression of PPARγ (peroxisome-proliferator-activated receptor γ) and C/EBPα (CCAAT/enhancer-binding protein α) and accelerate lipogenesis accompanied with increased GLUT (glucose transporter) 1 and GLUT4. CREBL2 knockdown restrained adipogenic conversion and lipogenesis. Additionally, depletion of CREB could completely block the effects of overexpressed CREBL2, whereas an increase in CREB could not drive adipogenesis in the absence of CREBL2, indicating that the roles for CREBL2 on adipogenesis were CREB-dependent. Furthermore, siCREBL2 [siRNA (short interfering RNA) against CREBL2] could down-regulate CREB transcriptional activity and suppress CREB phosphorylation. CREB knockdown decreased the CREBL2 protein levels and vice versa. Collectively, the results of the present study indicate that CREBL2 plays a critical role in adipogenesis and lipogenesis via interaction with CREB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».