The double vocal signature of crested penguins: is the identity coding system of rockhopper penguins <i>Eudyptes chrysocome</i> due to phylogeny or ecology?
Notice bibliographique
Résumé
Parent‐offspring recognition systems are used in bird colonies to avoid misdirected parental care. In penguins, where the risk of confusion is particularly high, recognition is achieved by acoustic signals that constitute highly efficient vocal signatures. Comparisons between species from the Pygoscelis and Aptenodytes genera have revealed interspecific differences on the encoding of information within the signatures which correlate with the presence/absence of nests in the colonies. However a recent study of individual recognition in macaroni penguins Eudyptes chrysolophus revealed diversity within nest‐building species. This paper investigates whether the original and intermediate signature system found in macaroni penguins is shared by another species of Eudyptes , the rockhopper penguin E. chrysocome . Vocal signatures of rockhopper penguins were analysed and compared to macaroni penguins’. We used a methodology derived from the theory of information to determine which parameters of the call were likely to encode individual identity. Playbacks of modified calls in the field complemented the analyses, and parent‐chick reunions were compared between the two species. Our results reveal a similar double signature system within the Eudyptes genus, which integrates information simultaneously from the temporal and spectral domains. This double encoding is made through the tempo given by the successive syllables of the call and the harmonic content of the call. While it confirms the hypothesis that signatures are simpler in nest‐building species, this result reveals differences in the efficacies of signatures within this category. This suggests that other parameters such as the mean distance recognition should be considered to account for the differences in the encoding of the vocal signatures and in their resulting efficacies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».