Circulating fibronectin to C-reactive protein ratio and mortality: a biomarker in COPD?
Notice bibliographique
Résumé
The balance between inflammatory and repair processes is important in maintaining lung homeostasis in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The aim of the present study was to determine whether or not an integrated index of a biomarker involved in inflammation, C-reactive protein (CRP), and another involved in wound repair, fibronectin, may be a good measure to predict clinical outcomes in COPD. Circulating blood levels of CRP and fibronectin were measured in 4,787 individuals with mild-to-moderate COPD who were prospectively followed for >7 yrs after blood collection as part of the Lung Health Study. To assess the balance between repair and inflammation, a simple ratio was calculated by dividing fibronectin levels by CRP levels and a Cox proportional hazards model was used to determine the relationship between this ratio and all-cause and disease-specific causes of mortality. The relationship between the fibronectin to CRP ratio and all-cause mortality was L-shaped. There was an exponential decay in the adjusted hazard function (i.e. the risk of mortality) as the ratio decreased until a value of 148 was reached, beyond which point the hazard function did not change significantly. Similar results were observed for the risk of coronary and cardiovascular mortality. Circulating fibronectin to CRP ratio is significantly associated with all-cause mortality of COPD patients. However, in contrast to other biomarkers, the relationship appears to be L-shaped (and not linear), suggesting a threshold at approximately 150. While promising, future studies are needed to validate this simple index as a biomarker in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».