Swimming performance and larval quality are altered by rearing substrate at early life phases in white sturgeon,<i>Acipenser transmontanus</i>(Richardson, 1836)
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the role of substrate enrichment on larval growth and performance, white sturgeon, Acipenser transmontanus, were reared for 12 dph (the pre-feeding stage) in the presence and absence of enriched substrates (i.e. structurally complex media). Following this period, larval sturgeon were transferred to holding tanks with unenriched substrate (lacking structural complexity) and reared for an additional 30 days, during which time health and performance indicators (growth, Ucrit, startle response reaction time) and whole body lipid composition were assessed at 15 and 18°C. Sturgeon reared on unenriched substrates tended to grow more slowly (up to 40% reduced mass at 40 dph) with a lower condition factor (5–15% lower between 8 and 40 dph), but also exhibited delayed gut development and reduced rate of yolksac absorption (at 15 dph) than those reared with enriched substrates. Whole body lipid composition was significantly altered with substrate enrichment, although the biological relevance of these changes is unknown. White sturgeon reared without exposure to enriched substrates at some temperatures and developmental phases demonstrated modest reductions in aerobic (~20–30% lower Ucrit) and startle response performance (~5–10% slower reaction time) at 15 and 30 dph. Overall, most effects were influenced by rearing temperatures and parentage, such that differences were not statistically significant under all conditions. Clearly, however, substrate enrichment plays an important role in development of white sturgeon during early life stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».