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Enregistrement W2007295084 · doi:10.1190/1.3575291

Hydrogeophysical investigation for groundwater at the Dayspring Children's Village, South Africa

2011· article· en· W2007295084 sur OpenAlexaff
S. J. Webb, David Ngobeni, M.Q.W. Jones, Tamiru Abiye, Nirocca Devkurran, Racheal Goba, Lewis D. Ashwal, Madeline Lee, Darren Burrows, Louise Pellerin

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSociety of Economic Geologists Foundation
Mots-clésWet seasonDry seasonHydrology (agriculture)GroundwaterAquiferEucalyptusEnvironmental scienceGeologyPhysical geographyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 30 years, the water available in boreholes at the Dayspring Children's Village has slowly diminished to the point where the school's viability is threatened. In this same time period, a large stand of eucalyptus and yellow wattle trees has become well established. These trees are known to consume large quantities of water and we are investigating the effect of these trees on the local groundwater hydrology. Many types of geophysical and hydrological data—including gravity, magnetic, electrical resistivity, electromagnetic (EM) and seismic—are being acquired to understand the regional geology, seasonal changes and ultimately the impact of the trees on the local hydrology. Electrical resistivity data collected at the end of the dry season and at the end of the rainy season are used to define seasonal changes of a near-surface aquifer. By quantifying the effect of these trees on the hydrology, predictive recommendations on the benefits of tree removal can be made to government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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