Defining hematoma expansion in intracerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hematoma expansion (HE) is a surrogate marker in intracerebral hemorrhage (ICH) trials. However, the amount of HE necessary to produce poor outcomes in an individual is unclear; there is no agreement on a clinically meaningful definition of HE. We compared commonly used definitions of HE in their ability to predict poor outcome as defined by various cutpoints on the modified Rankin Scale (mRS). METHODS: In this cohort study, we analyzed 531 patients with ICH from the Virtual International Stroke Trials Archive. Primary outcome was mRS at 90 days, dichotomized into 0-3 vs 4-6. Secondary outcomes included other mRS cutpoints and mRS "shift analysis." Sensitivity, specificity, and predictive values for commonly used HE definitions were calculated. RESULTS: Between 13% and 32% of patients met the commonly used HE definitions. All definitions independently predicted poor outcome; positive predictive values increased with higher growth cutoffs but at the expense of lower sensitivities. All HE definitions showed higher specificity than sensitivity. Absolute growth cutoffs were more predictive than relative cutoffs when mRS 5-6 or 6 was defined as "poor outcome." CONCLUSION: HE robustly predicts poor outcome regardless of the growth definition or the outcome definition. The highest positive predictive values are obtained when using an absolute growth definition to predict more severe outcomes. Given that only a minority of patients may have clinically relevant HE, hemostatic ICH trials may need to enroll a large number of patients, or select for a population that is more likely to have HE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».