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Enregistrement W2007315380 · doi:10.1177/1475921712467490

Comparison of metrics to monitor and compensate for piezoceramic debonding in structural health monitoring

2012· article· en· W2007315380 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStructural Health Monitoring · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdmittanceAcousticsTransducerStructural health monitoringMaterials scienceDegradation (telecommunications)SIGNAL (programming language)AmplitudeCapacitanceResonance (particle physics)ModalFrequency domainPhase (matter)AdhesiveLayer (electronics)Computer scienceElectrical impedanceElectronic engineeringPhysicsOpticsComposite materialEngineeringElectrical engineeringElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates metrics to assess and compensate for the degradation of the adhesive layer of surface-bonded piezoceramic transducers for structural health-monitoring applications. Capacitance, resonance frequency, and modal damping parameters are derived from admittance curves using a lumped parameter model to monitor the degradation of the transducer adhesive layer. A pitch-catch configuration is then used to discriminate the effect of bonding degradation on actuation and sensing. It is shown that below the first mechanical resonance frequency of the piezoceramic transducers, the degradation causes a decrease in the amplitude of the transmitted and received signals, while above resonance, in addition to a decrease in the amplitude of the transmitted and received signals, a linear phase shift is observed. A signal-correction factor is proposed to adjust signals based on adhesive degradation evaluated using the measured modal damping. The benefits of the signal-correction factor are demonstrated in the frequency domain for both the A 0 and S 0 modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle