Evaluation of bacteria isolated from rice for plant growth promotion and biological control of seedling disease of rice
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Of 102 rhizoplane and endophytic bacteria isolated from rice roots and stems in California, 37% significantly (P < or = 0.05) inhibited the growth in vitro of two pathogens, Achlya klebsiana and Pythium spinosum, causing seedling disease of rice. Four endophytic strains were highly effective against seedling disease in growth pouch assays, and these were identified as Pseudomonas fluorescens (S3), Pseudomonas tolaasii (S20), Pseudomonas veronii (S21), and Sphingomonas trueperi (S12) by sequencing of amplified 16S rRNA genes. Strains S12, S20, and S21 contained the nitrogen fixation gene, nifD, but only S12 was able to reduce acetylene in pure culture. The four strains significantly enhanced plant growth in the absence of pathogens, as evidenced by increases in plant height and dry weight of inoculated rice seedlings relative to noninoculated rice. Three bacterial strains (S3, S20, and S21) were evaluated in pot bioassays and reduced disease incidence by 50%-73%. Strain S3 was as effective at suppressing disease at the lowest inoculum density (106 CFU/mL) as at higher density (10(8) CFU/mL or undiluted suspension). This study indicates that selected endophytic bacterial strains have potential for control of seedling disease of rice and for plant growth promotion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle