Interaction between Familial History of Obesity and Fat Intakes on Obesity Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate whether familial history of obesity (FHO) interacts with dietary fat intake (DFI) on obesity-related phenotypes. METHODS: We recruited 664 participants aged between 18 and 55 years. A positive FHO (FHO+) was defined as having at least 1 obese first-degree relative and a negative FHO (FHO-) as no obese first-degree relative. Dietary intakes were collected from a food-frequency questionnaire. Body mass index, weight and waist girth were recorded using standard procedures. Fat mass and fat-free mass were assessed by electrical bioimpedance. RESULTS: Significant interaction effects (FHO x DFI) were observed for body mass index, weight, waist girth and fat mass (p interaction = 0.05, 0.04, 0.04, 0.02, respectively). Among FHO+ individuals, indices of obesity increased with an increasing amount of DFI, whereas these associations were not observed in FHO- individuals. We also found that FHO+ individuals consuming a high-fat diet were at higher risk of obesity than FHO- individuals consuming a low-fat diet (3.6, CI 2.1-6.2). CONCLUSION: These results suggest a stronger relationship between DFI and obesity-related phenotypes in individuals with FHO+.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».