Essential Role of Cytoplasmic cdk5 and Prx2 in Multiple Ischemic Injury Models,<i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that abnormal activation of cyclin-dependent kinase 5 (cdk5) is a critical prodeath signal in stroke. However, the mechanism(s) by which cdk5 promotes death is unclear. Complicating the role of cdk5 are the observations that cdk5 can exist in multiple cellular regions and possess both prosurvival and prodeath characteristics. In particular, the critical role of cytoplasmic or nuclear cdk5 in neuronal jury, in vivo, is unclear. Therefore, we determined where cdk5 was activated in models of ischemia and how manipulation of cdk5 in differing compartments may affect neuronal death. Here, we show a critical function for cytoplasmic cdk5 in both focal and global models of stroke, in vivo. Cdk5 is activated in the cytoplasm and expression of DNcdk5 localized to the cytoplasm is protective. Importantly, we also demonstrate the antioxidant enzyme Prx2 (peroxiredoxin 2) as a critical cytoplasmic target of cdk5. In contrast, the role of cdk5 in the nucleus is context-dependent. Following focal ischemia, nuclear cdk5 is activated and functionally relevant while there is no evidence for such activation following global ischemia. Importantly, myocyte enhancer factor 2D (MEF2D), a previously described nuclear target of cdk5 in vitro, is also phosphorylated by cdk5 following focal ischemia. In addition, MEF2D expression in this paradigm ameliorates death. Together, our results address the critical issue of cdk5 activity compartmentalization, as well as define critical substrates for both cytoplasmic and nuclear cdk5 activity in adult models of stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».