Socio-Demographic and Lifestyle-Related Characteristics Associated with Self-Reported Any, Daily and Occasional Smoking during Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Smoking during pregnancy is a risk factor for various adverse birth outcomes. In order to develop effective interventions, insight is needed into the characteristics associated with pregnant women who smoke. Unknown is whether these characteristics differ for women who smoke daily and women who smoke occasionally. Our study sample, drawn from the DELIVER study (Sept 2009-March 2011), consisted of 6107 pregnant women in primary care in the Netherlands who were up to 34 weeks pregnant. The associations of thirteen socio-demographic or lifestyle-related characteristics with 'any smoking', 'daily smoking' and 'occasional smoking' during pregnancy were tested using multiple binary logistic regression with general estimating equations (GEE). Characteristics most strongly associated with any smoking were low education (OR 10.3; 95% confidence interval (CI) 7.0-15.4), being of Turkish ethnicity (OR 3.9; 95%CI 2.3-6.7) and having no partner (OR 3.7; 95%CI 2.3-6.0). Women of Dutch ethnicity were three times more likely to smoke than those from Dutch-speaking Caribbean countries and non-religious women were much more likely to smoke than religious women. Low education was markedly more strongly associated with daily smoking than with occasional smoking (OR 20.3; 95%CI 13.2-31.3 versus OR 6.0; 95%CI 3.4-10.5). Daily smokers were more likely to be associated with other unfavorable lifestyle-related characteristics, such as not taking folic acid, being underweight, and having had an unplanned pregnancy. There is still much potential for health gain with respect to smoking during pregnancy in the Netherlands. Daily and occasional smokers appear to differ in characteristics, and therefore possibly require different interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».