Predicting Prognosis in Thermal Burns With Associated Inhalational Injury: A Systematic Review of Prognostic Factors in Adult Burn Victims
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Burn injuries are a significant problem with high associated morbidity and mortality. Those associated with inhalational trauma (IHT) may be associated with higher mortality, but studies on prognosis are small and underpowered. This study was designed to identify prognostic factors that increase the risk of death, to quantify this risk, and to identify existing prognostic models. An electronic search of English-language publications that identify prognostic risk factors in thermal burns including IHT was carried out. Each article was reviewed systematically, and data extraction, quality assessment, and summarization of the articles were performed. Thirteen articles that met the inclusion/exclusion criteria of this study were reviewed. Overall, the mortality rate among burn patients in this review was 13.9% (4-28.3%), with the mortality rate among those with IHT being 27.6% (7.8-28.3%). Those studies with multivariate analyses identified increasing %TBSA, presence of IHT, and increasing age as the strongest predictors for mortality in this patient population. It seems that %TBSA, presence of IHT, and age are the best predictors of mortality among the current published literature on burn prognosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle