Notice bibliographique
Résumé
In Canada, there has been an increasing presence of and interest in natural health products (NHPs). While some of these products are deeply immersed in cultural heritage and have been used for decades, questions have emerged regarding the effectiveness, safety, and quality of these and other non-traditional NHPs. Some NHPs can cause adverse reactions when taken with other NHPs, prescription drugs, and even food; while others have been adulterated with contaminants. At the same time, Canadians are interested in health and wellness and are taking an active role in choosing products that may have a direct impact on their health. The Canadian government responded on January 1, 2004 by legislating the Natural Health Products Regulations (NHPR), whose main goal is to maintain the safety, efficacy, and quality of NHPs while allowing consumers to make an informed choice. The NHPR govern the sale, manufacture, packaging, labeling, importation, distribution and storage of NHPs; and provide regulations concerning licensing, good manufacturing practices, clinical trials, adverse reactions and health claims. The introduction of the NHPR is an innovative approach to regulating NHPs, but numerous challenges have emerged since its promulgation: processing backlogs of product licenses; classification and/or clarification of NHPs in food formats, of naturally-sourced prescription drugs, and of human-use antiseptic drugs; and knowledge dissemination of the safety hazards associated with non-licensed NHPs and previously licensed NHPs. This review outlines the regulation of NHPs in Canada and highlights some of the challenges and subsequent measures implemented to handle these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».