Anti-TNFα Therapies Are Safe During Pregnancy in Women with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of TNFα antagonists is well described for inflammatory bowel disease (IBD), but their safety profile during pregnancy is yet to be fully elucidated. A systematic review and meta-analysis were performed to identify studies that explored the safety of anti-TNFα therapy during pregnancy in patients with IBD. METHODS: A systematic literature search was conducted to identify studies that investigated the pregnancy outcomes among women with IBD on anti-TNFα therapy. The primary outcome was the overall rate of unfavourable pregnancy-related outcomes among women with IBD on anti-TNFα therapy. Secondary outcomes included rates of abortions (spontaneous or elective), preterm delivery, low birth weight, and congenital malformations. Odds ratios (OR) with 95% confidence interval (CI) are reported. Eligible studies used an observational or interventional design, enrolled subjects with IBD on anti-TNFα therapy for at least 1 trimester and compared outcomes with appropriately matched controls. RESULTS: Overall, 5 studies with a total of 1216 participants were eligible for inclusion in the meta-analysis. There was no significant difference in the rates of total unfavourable pregnancy outcomes between pregnant women with IBD who were on anti-TNFα therapy and controls not on anti-TNFα therapy (OR, 1.00 [95% CI, 0.72-1.41]). Similarly, there were no statistically significant differences in the rates of abortion (OR, 1.53 [95% CI, 0.97-2.41]), preterm birth (OR, 1.00 [95% CI, 0.62-1.62]), low birth weight (OR, 1.05 [95% CI, 0.62-1.78]), or congenital malformation (OR, 1.10 [95% CI, 0.58-2.09]). CONCLUSIONS: The use of anti-TNFα therapy does not seem to increase the risk of unfavorable pregnancy outcomes among women with IBD, although the optimal timing of therapy through pregnancy and the postpartum period was not assessed in this analysis. These data can help counsel patients around family planning and perinatal management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».