The FDA alert on suicidality and antiepileptic drugs: Fire or false alarm?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In January 2008, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) issued an alert about an increased risk for suicidality in 199 clinical trials of 11 antiepileptic drugs (AEDs) for three different indications, including epilepsy. An advisory panel voted against a black-box warning on AED labels, and the FDA has accepted this recommendation. We discuss three potential problems with the alert. First, adverse event data were used rather than systematically collected data. Second, the 11 drugs grouped together as a single class of AEDs have different mechanisms of action and very different relative risks, many of which were not statistically significant and some of which were smaller than one. These facts suggest that they should not be grouped as a class. Third, the risk of adverse effects from uncontrolled seizures almost certainly outweighs the small risk of suicidality. We place our comments in the context of a review of the literature on suicidality and depression in epilepsy and the sparse literature on AEDs and suicidality. We recommend that all patients with epilepsy be routinely evaluated for depression, anxiety, and suicidality, and that future clinical trials include validated instruments to systematically assess these conditions to determine whether the possible signal observed by the FDA is real.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle