Potential for optical DNA biosensors and biochips based on a GaAs substrates
Notice bibliographique
Résumé
Biosensors and biochips can determine the presence of nucleic acid sequences in a test sample through fluorescence detection of hybridization between an immobilized nucleic acid (probe) and a nucleic acid in a test sample (target). The finding that the control of the environment of immobilized single-stranded probe molecules on fused silica surfaces can be used to tune selectivity to facilitate detection of even single base pair mismatches provides opportunities for design of novel biochips. We have typically used silane coupling agents to activate silicon and silicate surfaces for subsequent immobilization of biomolecules for development of optical biosensors. A self-assembled immobilization providing good structural order would be preferred. Studies have been done using thiol-terminated reagents for assembly of oligonucleotides on GaAs substrates. The spacing of Ga and As can be controlled across a surface, and in turn provides a template to control the density of self-assembled oliogonucleotide. Initial experimental work has begun using homogeneous GaAs surfaces, and the homogeneity and surface morphology of immobilized oligonucleotide films grown onto GaAs has been characterized by atomic force microscopy (AFM) and fluorescence methods. Cycles of hybridization and denaturation suggest that the GaAs provides a surface that is stable to loss of immobilized oligonucleotide, but that efforts to protect from non-selective adsorption are essential. Data suggested that the films were of monolayer thickness, and that it was possible to induce the presence of nodules of approximately 10-50 nm in diameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».