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Enregistrement W2007350237 · doi:10.1097/bot.0b013e31815e92d2

Overcoming Barriers to Osteoporosis Care in Vulnerable Elderly Patients With Hip Fractures

2009· review· en· W2007350237 sur OpenAlexaff
Julie A. Switzer, Susan Jaglal, Earl R. Bogoch

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolypharmacyHip fractureOsteoporosisDeliriumReferralDementiaAcute carePhysical therapyGeriatricsIntensive care medicineHealth careInternal medicineDiseasePsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indications for and benefits of providing osteoporosis (OP) care for hip fracture patients have become widely understood. The hip fracture patient is frequently over age 80 years, minimally ambulatory, has multiple medical comorbidities, and has cognitive impairment. Patient barriers to initiation of effective OP treatment include: age, dementia, medical comorbidities, polypharmacy, lack of adherence with treatment, alcohol abuse, postoperative delirium, language barriers, inadequate social support, and socioeconomic status. In a large teaching hospital, 244 patients presented with hip fracture over 2 years: 72% were female and 64% were over age 80. Forty percent had been diagnosed with dementia; another 29% had other severe medical comorbidities.Opportunities for OP diagnosis and treatment are numerous. In acute care hospitals, coordinator facilitated programs are effective for identification, education, assessment, referral, and treatment of underlying OP in fracture patients. System modifications may include an automated care path or automatic specialist referral for hip fracture patients. In the rehabilitation hospital, the patients are in a more stable condition, there is a focus on the recent fracture, and there are opportunities to initiate OP treatment and to promote adherence. In long-term care, dietary intake including calcium and vitamin D supplementation and persistence with pharmacotherapy can be monitored. Patient education and referral to the family physician for osteoporosis investigation and treatment have improved patient knowledge and diagnosis, but the reported impact on treatment has been limited.Effective OP care for the vulnerable hip fracture patient should be initiated early but may be complex and require coordination. In addition to calcium and vitamin D supplementation, most patients in this category have an indication for aminobisphosphonate therapy. Liaison between the orthopaedic team and the discharge destination caregivers, an established discharge diagnosis of osteoporosis, and ensuring patients are discharged on supplements and medication will promote patient, caregiver, and primary care physician awareness of the patient's OP care needs. Education programs may provide benefits at later stages, to improve adherence with treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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