Functional in vivo characterization of human monoclonal anti-D in NOD-scid mice
Notice bibliographique
Résumé
The prophylaxis of the hemolytic disease of the newborn requires significant amounts of plasma-derived polyclonal human anti-D. Because of procurement problems, there is a growing interest in replacing plasma-derived anti-D by in vitro-produced human monoclonal anti-D. Hundreds of monoclonal anti-D have been prepared, but the selection of the most potent for in vivo use is difficult because it cannot be predicted by in vitro characterization. This study evaluated the possibility of using nonobese diabetic/severe combined immunodeficient (NOD-scid) mice for the in vivo evaluation of human monoclonal anti-D. Human red blood cells (RBCs) were found to circulate normally in the blood of NOD-scid mice previously injected with a physiologic amount of human immunoglobulin G (10 mg). The addition of a small amount of anti-D (1 to 5 microg) resulted in the clearance of Rh D(+) RBCs within 4 hours. The comparative testing of 8 monoclonal anti-Ds showed a wide range of potency (15% to 87%) relative to plasma-derived polyclonal anti-D. There was no strong correlation between the in vivo potency index and the immunoglobulin G isotype, affinity, or fine specificity of the antibodies. These results show the usefulness of NOD-scid mice for the initial in vivo screening of human monoclonal anti-D before testing the most active antibodies in clinical trials done in human volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».